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Mooter のテクノロジー

ヒットした情報の数と検索にかかったコンマ何秒の数字を誇らしく表示してもユーザーには何のメリットもありません。膨大な情報の中から欲しい情報を検索するには、ユーザーにさらに高度な利用技術を求めることとなり、ユーザーがその情報の価値や真偽を見抜くまでのタイムラグが要求されることになります。

創業者のリーゼル・ケイパーが説く、人と検索技術≠ニは、ユーザー毎にその人々別々へ合った情報を返すこと≠ニ定義しています。Mooter では膨大な文章からそのテーマを瞬間、的確に見つけ出してそのテーマ毎にクラスター別けする機能と、前例のない心理学的モデリングに基づいた芸術的アルゴリズムによりユーザーが本当に求めている情報を理解できる基礎技術を開発することに成功しました。この技術は人によるメンテナンスやコントロールを必要とせず、常に最新情報に基づいてダイナミックに機能します。

Mooter クラスターエンジン は、仕訳するデータから自動的にキーワードを抽出してグループ分けしたクラスターを生成します。スターバースト・クラスター は心理学に基づいた人に判りやすい表示です。キーワードから抽出されたクラスターは情報が更新されてもこれをリアルタイムに反映して最適のクラスターを自動的に提供し続けます。そして、イントラネットでもインターネットでもプラットホームを関係なく、人によるメンテナンスが不要で、タイムラグも発生しません。

Mooter の検索テクノロジーは、各情報を関連するクラスター全てに表示させることで、ユーザーの求める目標情報へ到達するまで迷走≠キることはなくなり路線≠ェ得られるようになりました。

   
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